Einzelzell-RNA-seq-Analyse — scRNA-seq
Die Einzelzell-RNA-Sequenzierungsanalyse (scRNA-seq) charakterisiert die Genexpression auf der Ebene einzelner Zellen und ermöglicht die Entdeckung von Zelltypen, -zuständen und -übergängen, die in der Bulk-Transkriptomik unsichtbar sind. Ausgehend von rohen Sequenzierungsreads erzeugt der Workflow eine Zell-Gen-Zählmatrix und durchläuft Qualitätskontrolle, Normalisierung, Dimensionsreduktion, unüberwachtes Clustering, Zelltyp-Annotation und eine Reihe von nachgelagerten Analysen wie Trajektorieninferenz und differentielle Expression zwischen Zellpopulationen.
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Quellen
- Satija, R., Farrell, J. A., Gennert, D., Schier, A. F., & Regev, A. (2015). Spatial reconstruction of single-cell gene expression data. Nature Biotechnology, 33(5), 495–502. DOI: 10.1038/nbt.3192 ↗
- Macosko, E. Z., Basu, A., Satija, R., Nemesh, J., Shekhar, K., Goldman, M., ... & McCarroll, S. A. (2015). Highly parallel genome-wide expression profiling of individual cells using nanoliter droplets. Cell, 161(5), 1202–1214. DOI: 10.1016/j.cell.2015.05.002 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Single-cell RNA Sequencing Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/de/bioinformatics/single-cell-rna-seq-analysis
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- Gen-Satz-Anreicherungsanalyse (GSEA)Bioinformatik↔ compare
- Pathway Enrichment AnalysisBioinformatik↔ compare
- RNA-seq Differential ExpressionBioinformatik↔ compare
- Einzelzell-eQTL-AnalyseBioinformatik↔ compare
- Single-cell variant callingBioinformatik↔ compare
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