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Differenzielle Einzelzell-RNA-seq-Analyse

Die differenzielle Einzelzell-RNA-seq (scRNA-seq)-Analyse ist eine computergestützte Pipeline, die transkriptomische Profile über biologische Bedingungen hinweg vergleicht – wie behandelt versus unbehandelt, krank versus gesund oder Zeitpunkte – auf Einzelzellauflösung. Sie identifiziert, welche Gene, Zelltypen und Zellzustände sich zwischen den Bedingungen ändern, und liefert mechanistische Einblicke, die Bulk-RNA-seq-Vergleiche nicht bieten können. Der Ansatz kombiniert Clustering, Zelltyp-Annotation und statistische Tests, wobei typischerweise eine Pseudobulk-Aggregation verwendet wird, um die Korrelation innerhalb der Probe zu berücksichtigen.

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Quellen

  1. Hafemeister, C., & Satija, R. (2019). Normalization and variance stabilization of single-cell RNA-seq data using regularized negative binomial regression. Genome Biology, 20, 296. link
  2. Squair, J. W., Gautier, M., Kathe, C., Anderson, M. A., James, N. D., Hutson, T. H., Lefoulon, E., Tani, N., Bhatt, D. L., Rossetti, A., & Courtine, G. (2021). Confronting false discoveries in single-cell differential expression. Nature Communications, 12, 5692. link

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ScholarGate. (2026, June 3). Differential Single-Cell RNA Sequencing Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/de/bioinformatics/differential-single-cell-rna-seq-analysis

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ScholarGateDifferential single-cell RNA-seq analysis (Differential Single-Cell RNA Sequencing Analysis). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/bioinformatics/differential-single-cell-rna-seq-analysis · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026