Differenzielle Einzelzell-RNA-seq-Analyse
Die differenzielle Einzelzell-RNA-seq (scRNA-seq)-Analyse ist eine computergestützte Pipeline, die transkriptomische Profile über biologische Bedingungen hinweg vergleicht – wie behandelt versus unbehandelt, krank versus gesund oder Zeitpunkte – auf Einzelzellauflösung. Sie identifiziert, welche Gene, Zelltypen und Zellzustände sich zwischen den Bedingungen ändern, und liefert mechanistische Einblicke, die Bulk-RNA-seq-Vergleiche nicht bieten können. Der Ansatz kombiniert Clustering, Zelltyp-Annotation und statistische Tests, wobei typischerweise eine Pseudobulk-Aggregation verwendet wird, um die Korrelation innerhalb der Probe zu berücksichtigen.
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Quellen
- Hafemeister, C., & Satija, R. (2019). Normalization and variance stabilization of single-cell RNA-seq data using regularized negative binomial regression. Genome Biology, 20, 296. link ↗
- Squair, J. W., Gautier, M., Kathe, C., Anderson, M. A., James, N. D., Hutson, T. H., Lefoulon, E., Tani, N., Bhatt, D. L., Rossetti, A., & Courtine, G. (2021). Confronting false discoveries in single-cell differential expression. Nature Communications, 12, 5692. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Differential Single-Cell RNA Sequencing Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/de/bioinformatics/differential-single-cell-rna-seq-analysis
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