Zeitreihenanalyse der Mikrobiom-Diversität – Longitudinale Analyse der Mikrobiom-Diversität
Die Zeitreihenanalyse der Mikrobiom-Diversität verfolgt, wie sich Reichtum, Evenness und Gemeinschaftszusammensetzung mikrobieller Gemeinschaften über mehrere Zeitpunkte hinweg innerhalb derselben Probanden verändern. Durch die Kombination von Standard-Diversitätsmetriken mit longitudinalen statistischen Modellen trennt sie echte zeitliche Dynamiken von interindividueller Variation und identifiziert, wann und wie Störungen wie Ernährungsumstellungen, Antibiotikabehandlungen oder Krankheitsbeginn das Mikrobiom umgestalten.
Die vollständige Methode lesen
Melden Sie sich mit einem kostenlosen Konto an, um diesen Abschnitt zu lesen.
Methodenkarte
Die Nachbarschaft verwandter Methoden — wählen Sie einen Knoten, um sie zu erkunden.
Quellen
- Callahan, B. J., McMurdie, P. J., Rosen, M. J., Han, A. W., Johnson, A. J. A., & Holmes, S. P. (2016). DADA2: High-resolution sample inference from Illumina amplicon data. Nature Methods, 13(7), 581–583. DOI: 10.1038/nmeth.3869 ↗
- Chen, Y., Lun, A. T. L., & Smyth, G. K. (2023). Differential abundance testing on single-cell data using quasi-likelihood methods. Genome Biology, 24(1), 188. link ↗
So zitieren Sie diese Seite
ScholarGate. (2026, June 3). Longitudinal Microbiome Diversity Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/de/bioinformatics/time-series-microbiome-diversity-analysis
Welche Methode?
Stellen Sie diese Methode neben ihre nächsten Verwandten und lesen Sie sie nebeneinander — die Bibliothek legt die Bücher auf den Tisch; die Wahl liegt bei Ihnen.
- Analyse der Diversität von Mikrobiomen mittels Multi-Omics-AnsätzenBioinformatik↔ vergleichen
- Pathway Enrichment AnalysisBioinformatik↔ vergleichen
- RNA-seq Differential ExpressionBioinformatik↔ vergleichen
- Einzelzell-RNA-seq-AnalyseBioinformatik↔ vergleichen
- Zeitreihen-RNA-seq-DifferentialexpressionBioinformatik↔ vergleichen
Einen Fehler auf dieser Seite entdeckt? Melden oder Korrektur vorschlagen →