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Zeitreihen-Gen-Set-Anreicherung (Time-Series Gene Set Enrichment Analysis, TS-GSEA) — Dynamische Pathway-Anreicherung über Zeitpunkte hinweg

Die Zeitreihen-Gen-Set-Anreicherung (TS-GSEA) erweitert den klassischen GSEA-Rahmen, um biologisch koordinierte Gen-Sets – Pathways, Gene Ontology-Begriffe oder kuratierte Signaturen – zu erkennen, deren kollektive Expression sich über die Zeit sinnvoll ändert. Anstatt zwei Momentaufnahmen zu vergleichen, modelliert sie die gesamte zeitliche Trajektorie der Genexpression, um zu identifizieren, welche funktionellen Programme während eines biologischen Prozesses wie Entwicklung, Ansprechen auf Behandlung oder Krankheitsfortschritt aktiviert, unterdrückt oder dynamisch umgestaltet werden.

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Quellen

  1. Subramanian, A., Tamayo, P., Mootha, V. K., Mukherjee, S., Ebert, B. L., Gillette, M. A., Paulovich, A., Pomeroy, S. L., Golub, T. R., Lander, E. S., & Mesirov, J. P. (2005). Gene set enrichment analysis: A knowledge-based approach for interpreting genome-wide expression profiles. Proceedings of the National Academy of Sciences, 102(43), 15545–15550. DOI: 10.1073/pnas.0506580102
  2. Nueda, M. J., Tarazona, S., & Conesa, A. (2014). Next maSigPro: updating maSigPro bioconductor package for RNA-seq time series. Bioinformatics, 30(18), 2598–2602. DOI: 10.1093/bioinformatics/btu333

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ScholarGate. (2026, June 3). Time-Series Gene Set Enrichment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/de/bioinformatics/time-series-gene-set-enrichment-analysis

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ScholarGateTime-series gene set enrichment analysis (Time-Series Gene Set Enrichment Analysis). Abgerufen am 2026-06-18 von https://scholargate.app/de/bioinformatics/time-series-gene-set-enrichment-analysis · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026