Bayes'sche Regression
Bayes'sche Regression ist eine probabilistische Version der linearen Regression, die die Modellparameter als unsichere Größen behandelt. Anstatt eine einzige Schätzung der besten Anpassung zurückzugeben, kombiniert sie Vorwissen mit den beobachteten Daten, um eine vollständige Posterior-Wahrscheinlichkeitsverteilung für jeden Parameter zu erzeugen, aus der glaubwürdige Intervalle und Vorhersagen abgelesen werden.
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Quellen
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A. & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
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ScholarGate. (2026, June 1). Bayesian Linear Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/de/bayesian/bayesian-regression
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