Differential Evolution — Globaler stochastischer Optimierer

Differential Evolution (DE), eingeführt von Rainer Storn und Kenneth Price im Jahr 1997, ist ein populationsbasierter stochastischer Optimierungsalgorithmus, der für kontinuierliche Parameteräume entwickelt wurde. Er generiert Kandidatenlösungen durch Kombination von Vektordifferenzen zwischen bestehenden Populationsmitgliedern, was ihn zu einer leistungsstarken und parameterarmen Alternative zu genetischen Algorithmen und Partikelschwarmoptimierung macht, wenn die Suchlandschaft nicht-konvex, multimodal oder für gradientenbasierte Methoden schlecht geeignet ist.