Robuste Bayes'sche Inferenz
Robuste Bayes'sche Inferenz erweitert die Standard-Bayes'sche Analyse, indem eine einzelne Prior-Verteilung durch eine Klasse plausibler Priors ersetzt und untersucht wird, wie stark sich die Posterior-Schlüsse über diese Klasse hinweg ändern. Anstatt sich auf einen Prior festzulegen, grenzt der Analytiker die interessierende Posterior-Größe ein und zeigt an, ob die Ergebnisse stabil oder kritisch von den Prior-Annahmen abhängig sind.
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Quellen
- Berger, J. O. (1990). Robust Bayesian analysis: sensitivity to the prior. Journal of Statistical Planning and Inference, 25(3), 303–328. DOI: 10.1016/0378-3758(90)90079-A ↗
- Insua, D. R. & Ruggeri, F. (Eds.) (2000). Robust Bayesian Analysis. Springer. ISBN: 978-0387988665
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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Bayesian Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/de/bayesian/robust-bayesian-inference
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