Analyse konjugierter Prioren
Die konjugierte Prior-Analyse ist eine Klasse von Bayes'schen Inferenzmethoden, bei denen die Prior-Verteilung und die Likelihood einer übereinstimmenden Familie angehören – einem konjugierten Paar –, sodass die Posterior-Verteilung exakt die gleiche funktionale Form wie die Prior-Verteilung aufweist und in geschlossener Form abgeleitet werden kann. Systematisch eingeführt von Raiffa und Schlaifer (1961) und gefestigt von DeGroot (1970), bildet die konjugierte Analyse das pädagogische Rückgrat der einführenden Bayes'schen Statistik und ist ein praktisches Werkzeug, wann immer analytische Behandelbarkeit erforderlich ist.
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Quellen
- Raiffa, H. & Schlaifer, R. (1961). Applied Statistical Decision Theory. Harvard University Press. ISBN: 978-0-87584-017-8
- DeGroot, M. H. (1970). Optimal Statistical Decisions. McGraw-Hill. ISBN: 978-0-07-016242-6
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A. & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1-4398-4095-5
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ScholarGate. (2026, June 3). Conjugate Prior Bayesian Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/de/bayesian/conjugate-prior-analysis
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