Bayes'sche ANOVA
Die Bayes'sche ANOVA, formalisiert von Rouder, Morey, Speckman und Province (2012), testet, ob sich Gruppenmittelwerte unterscheiden, indem die Evidenz für die Alternativhypothese relativ zur Nullhypothese mittels des Bayes-Faktors (BF₁₀) quantifiziert wird. Im Gegensatz zur klassischen ANOVA kann sie auch Evidenz zugunsten der Nullhypothese messen, was sie gleichermaßen informativ macht, wenn sich Gruppen nicht unterscheiden.
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Quellen
- Rouder, J. N., Morey, R. D., Speckman, P. L. & Province, J. M. (2012). Default Bayes Factors for ANOVA Designs. Journal of Mathematical Psychology, 56(5), 356–374. DOI: 10.1016/j.jmp.2012.08.001 ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). Bayesian Analysis of Variance with Bayes Factors. ScholarGate. https://scholargate.app/de/bayesian/bayesian-anova
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- Bayes-Faktor-TestBayes-Statistik↔ compare
- Bayes'sche RegressionBayes-Statistik↔ compare
- Markov-Kette Monte Carlo (MCMC)Bayes-Statistik↔ compare
- Einfaktorielle VarianzanalyseStatistik↔ compare
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