Bayesian t-Test for Two-Group Comparison

Stellen Sie sich zwei Messwertschachteln vor. Der frequentistische t-Test fragt: 'Könnte Zufall allein diesen Abstand erklären?' Der Bayes-t-Test beantwortet eine reichhaltigere Frage: 'Wie viel wahrscheinlicher ist es, dass ein realer Unterschied besteht, als dass keiner besteht?' Der Bayes-Faktor ist dieses Verhältnis – ein BF₁₀ von 10 bedeutet, dass die Daten unter der Hypothese eines Unterschieds zehnmal wahrscheinlicher sind als unter der Hypothese keines Unterschieds. Sie erhalten auch eine vollständige Wahrscheinlichkeitsverteilung dafür, wie groß dieser Unterschied ist, nicht nur ein Ja-oder-Nein-Urteil.