Exploratorisk Faktor Analyse (EFA)
Exploratorisk faktor analyse reducerer et stort antal observerede variable til et mindre antal latente fællesfaktorer. Den anvendes bredt inden for skalaudvikling og psykometri til at afdække den dimensionelle struktur, der ligger til grund for et sæt korrelerede items, uden at specificere denne struktur på forhånd.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+52 more
Kilder
- Fabrigar, L. R., Wegener, D. T., MacCallum, R. C. & Strahan, E. J. (1999). Evaluating the use of exploratory factor analysis in psychological research. Psychological Methods, 4(3), 272–299. DOI: 10.1037/1082-989X.4.3.272 ↗
- Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J. & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1473756540
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 1). Exploratory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/da/statistics/exploratory-factor-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Konstruktiv faktoranalyse (CFA)Psykometri↔ compare
- Cronbachs Alpha (Reliabilitetsanalyse)Statistik↔ compare
- Principal Component AnalysisMaskinlæring↔ compare
- Strukturel Ligningsmodellering (SEM)Statistik↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →