Konfirmatorisk Faktoranalyse — Skalavalidering (CFA)
Konfirmatorisk faktoranalyse er en målingsmodellerings-teknik, der tester, om en hypotetisk faktorstruktur — typisk udledt fra teori eller en tidligere eksplorativ analyse — passer til observerede data fra en ny stikprøve. Udviklet af Karl Jöreskog i 1969, blev den det dominerende værktøj til validering af psykologiske skalaer, fordi den kræver, at forskeren på forhånd specificerer, hvilke items der hører til hvilken latent faktor, og derefter vurderer tilstrækkeligheden af denne specifikation ud fra eksplicitte statistiske fitkriterier.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Brown, T. A. (2015). Confirmatory Factor Analysis for Applied Research (2nd ed.). Guilford Press. ISBN: 978-1462515363
- Hu, L. & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 6(1), 1–55. DOI: 10.1080/10705519909540118 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 1). Confirmatory Factor Analysis for Scale Validation. ScholarGate. https://scholargate.app/da/psychometrics/cfa-psychometric
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Cronbachs Alpha (Reliabilitetsanalyse)Statistik↔ compare
- Exploratorisk Faktor Analyse (EFA)Statistik↔ compare
- Hierarkisk lineær modellering (HLM / Multilevelmodellering)Statistik↔ compare
- Principal Component AnalysisMaskinlæring↔ compare
- Rasch-modellenPsykometri↔ compare
- Strukturel Ligningsmodellering (SEM)Statistik↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →