Latent vækstkurvemodel (LGC)
Den latente vækstkurvemodel er en strukturel ligningsmodelleringstilgang introduceret af Meredith og Tisak (1990) til analyse af ændring over tid. Den behandler hvert individs startpunkt (intercept) og ændringshastighed (hældning) som latente variabler, idet den samtidigt estimerer den gennemsnitlige bane på tværs af stikprøven og omfanget af, hvor meget individer adskiller sig i deres egne baner.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Meredith, W. & Tisak, J. (1990). Latent Curve Analysis. Psychometrika, 55(1), 107–122. DOI: 10.1007/BF02294746 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 1). Latent Growth Curve Model. ScholarGate. https://scholargate.app/da/statistics/latent-growth-curve
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Konstruktiv faktoranalyse (CFA)Psykometri↔ compare
- Exploratorisk Faktor Analyse (EFA)Statistik↔ compare
- Mixed Effects ModelStatistik↔ compare
- ANOVA med gentagne målingerStatistik↔ compare
- Strukturel Ligningsmodellering (SEM)Statistik↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →