ScholarGate
Assistent
Latent structure

Partial Credit Model (PCM / GPCM)

Partial Credit Modellen er en udvidelse af Rasch-målingsrammen designet til ordnede polytome items — items, hvis svar falder i mere end to ordnede kategorier, såsom delvise kreditopgaver i præstationsvurdering eller åbne scoringsrubrikker. Modellen blev foreslået af Geoff Masters i 1982 og senere generaliseret af Eiji Muraki i 1992. Den estimerer en separat tærskel (trin) parameter for hver overgang mellem tilstødende kategorier inden for hvert item, hvilket muliggør en finkornet kalibrering af, hvor meget hvert ekstra kreditniveau bidrager til at placere en person på den latente træk.

Åbn i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Masters, G. N. (1982). A Rasch model for partial credit scoring. Psychometrika, 47(2), 149–174. DOI: 10.1007/BF02296272
  2. Muraki, E. (1992). A generalized partial credit model: Application of an EM algorithm. Applied Psychological Measurement, 16(2), 159–176. DOI: 10.1177/014662169201600206

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 1). Partial Credit Model. ScholarGate. https://scholargate.app/da/psychometrics/partial-credit-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereret af

ScholarGatePCM / GPCM (Partial Credit Model). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/psychometrics/partial-credit-model · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026