Vækstblandingsmodellen (Growth Mixture Model, GMM)
Vækstblandingsmodellen, introduceret af Muthén og Shedden i 1999, er en longitudinel latent variabelmetode, der identificerer distinkte subpopulationer – latente trajektorieklasser – som hver følger deres egen vækstkurve over tid. Den udvider standardmodellen for latente vækstkurver (Latent Growth Curve, LGC) ved at tillade, at stikprøven består af en ukendt blanding af klasser med forskellige intercept, hældninger og variansstrukturer.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Muthén, B. O. & Shedden, K. (1999). Finite Mixture Modeling with Mixture Outcomes Using the EM Algorithm. Biometrics, 55(2), 463–469. DOI: 10.1111/j.0006-341x.1999.00463.x ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 1). Growth Mixture Model. ScholarGate. https://scholargate.app/da/statistics/growth-mixture-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Exploratorisk Faktor Analyse (EFA)Statistik↔ compare
- Hierarkisk lineær modellering (HLM / Multilevelmodellering)Statistik↔ compare
- Latent Class Analysis (LCA)Statistik↔ compare
- Multiple ImputationStatistik↔ compare
- Strukturel Ligningsmodellering (SEM)Statistik↔ compare
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →