Flerdimensional Skalering (MDS)
Multidimensional scaling kortlægger objekter, der kun er beskrevet ved parvise ligheder eller uligheder, i et lavdimensionelt geometrisk rum, således at afstande i dette rum afspejler den oprindelige nærhedsstruktur så trofast som muligt. Det anvendes bredt til at visualisere den skjulte struktur af psykologiske, sociale og adfærdsmæssige data.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Kruskal, J. B. (1964). Multidimensional scaling by optimizing goodness of fit to a nonmetric hypothesis. Psychometrika, 29(1), 1–27. DOI: 10.1007/BF02289565 ↗
- Cox, T. F. & Cox, M. A. A. (2001). Multidimensional Scaling (2nd ed.). Chapman & Hall/CRC. ISBN: 978-1584880943
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Multidimensional Scaling. ScholarGate. https://scholargate.app/da/statistics/multidimensional-scaling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- KlyngeanalyseStatistik↔ compare
- KorrespondensanalyseStatistik↔ compare
- DiskriminantanalyseStatistik↔ compare
- Exploratorisk Faktor Analyse (EFA)Statistik↔ compare
- Latent Class Analysis (LCA)Statistik↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →