Strukturel Ligningsmodellering (SEM)
Strukturel ligningsmodellering er et multivariat statistisk rammeværk, der simultant estimerer en målingsmodel – som relaterer observerede indikatorer til latente konstruktioner – og en strukturel model, der specificerer retningsbestemte eller gensidige relationer mellem disse konstruktioner. Med rødder i LISREL-traditionen udviklet af Karl Jöreskog i 1970'erne er SEM standardværktøjet til test af komplekse teoretiske modeller inden for samfunds-, adfærds- og ledelsesvidenskaberne.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+10 more
Kilder
- Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J. & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1473756540
- Kline, R. B. (2016). Principles and Practice of Structural Equation Modeling (4th ed.). The Guilford Press. ISBN: 978-1462523344
- Byrne, B. M. (2012). Structural Equation Modeling with Mplus: Basic Concepts, Applications, and Programming. Routledge. DOI: 10.4324/9780203807644 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 1). Structural Equation Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/da/statistics/sem
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Konstruktiv faktoranalyse (CFA)Psykometri↔ compare
- Exploratorisk Faktor Analyse (EFA)Statistik↔ compare
- MediationsanalyseStatistik↔ compare
- MultilevelmodelleringForskningsstatistik↔ compare
- StianalyseStatistik↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →