ScholarGate
Assistent
Latent structure

Strukturel Ligningsmodellering (SEM)

Strukturel ligningsmodellering er et multivariat statistisk rammeværk, der simultant estimerer en målingsmodel – som relaterer observerede indikatorer til latente konstruktioner – og en strukturel model, der specificerer retningsbestemte eller gensidige relationer mellem disse konstruktioner. Med rødder i LISREL-traditionen udviklet af Karl Jöreskog i 1970'erne er SEM standardværktøjet til test af komplekse teoretiske modeller inden for samfunds-, adfærds- og ledelsesvidenskaberne.

Anvend med StatMindSnartVideoSnartDownload slides

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+10 more

Kilder

  1. Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J. & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1473756540
  2. Kline, R. B. (2016). Principles and Practice of Structural Equation Modeling (4th ed.). The Guilford Press. ISBN: 978-1462523344
  3. Byrne, B. M. (2012). Structural Equation Modeling with Mplus: Basic Concepts, Applications, and Programming. Routledge. DOI: 10.4324/9780203807644

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 1). Structural Equation Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/da/statistics/sem

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereret af

ScholarGateSEM (Structural Equation Modeling). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/statistics/sem · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026