Graded Response Model (GRM)
Graded Response Model (GRM) er en item response theory (IRT) model udviklet af Fumiko Samejima i 1969 for ordnede polytome items, såsom Likert-skalaer. Den estimerer både diskriminationskraften af hvert item og et sæt tærskelparametre, der markerer grænserne mellem tilstødende svarkategorier, samtidig med at respondenter placeres på en kontinuerlig latent træksskala.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+2 more
Kilder
- Samejima, F. (1969). Estimation of Latent Ability Using a Response Pattern of Graded Scores. Psychometrika Monograph Supplement, No. 17. link ↗
- Embretson, S. E. & Reise, S. P. (2000). Item Response Theory for Psychologists. Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805828191
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 1). Graded Response Model. ScholarGate. https://scholargate.app/da/psychometrics/graded-response-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Toparameter logistisk IRT-model (2PL)Psykometri↔ compare
- Tre-parameter logistisk IRT-model (3PL)Psykometri↔ compare
- Konfirmatorisk faktoranalyse (CFA)Statistik↔ compare
- Exploratorisk Faktor Analyse (EFA)Statistik↔ compare
- Latent Class Analysis (LCA)Statistik↔ compare
- Partial Credit Model (PCM / GPCM)Psykometri↔ compare
- Rasch-modellenPsykometri↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →