McDonald's Hierarkiske Omega (ωh)
McDonald's hierarkiske omega (ωh) er en koefficient, der udledes af en bifaktor konfirmativ faktormodel, som kvantificerer, hvilken andel af den samlede scorevarians der kan tilskrives en enkelt generel faktor snarere end gruppespecifikke faktorer eller fejl på item-niveau. Den blev introduceret af Roderick P. McDonald (1999) og uddybet for bifaktor-applikationer af Reise og kolleger (2013) og Rodriguez og kolleger (2016). Den er det primære indeks, der anvendes i psykometri til at evaluere, om en sammensat totalscore er en forsvarlig opsummering af en multidimensionel skala.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Metodekort
Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.
Kilder
- Reise, S. P., Scheines, R., Widaman, K. F. & Haviland, M. G. (2013). Multidimensionality and structural coefficient bias in structural equation modeling: A bifactor perspective. Educational and Psychological Measurement, 73(1), 5–26. DOI: 10.1177/0013164412449831 ↗
- Rodriguez, A., Reise, S. P. & Haviland, M. G. (2016). Evaluating bifactor models: Calculating and interpreting statistical indices. Psychological Methods, 21(2), 137–150. DOI: 10.1037/met0000045 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 1). McDonald's Hierarchical Omega (ωh). ScholarGate. https://scholargate.app/da/psychometrics/mcdonald-omega
Hvilken metode?
Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.
- Bifaktor Model (Generelle og Specifikke Faktorer)Psykometri↔ sammenlign
- Konstruktiv faktoranalyse (CFA)Psykometri↔ sammenlign
- Cronbachs Alpha (Reliabilitetsanalyse)Statistik↔ sammenlign
- Exploratorisk Faktor Analyse (EFA)Statistik↔ sammenlign
- Strukturel Ligningsmodellering (SEM)Statistik↔ sammenlign
Refereret af
Similar methods
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →