Latent Class Analysis (LCA)
Latent class analysis er en sandsynlighedsbaseret model-teknik til klyngeanalyse, der identificerer uobserverede undergrupper – latente klasser – inden for en population på baggrund af mønstre af kategoriske, binære eller ordinale indikatorsvar. Metoden, der har rødder i sociologisk målingsteori med Lazarsfelds arbejde med latent struktur omkring 1950 og blev formaliseret beregningsmæssigt af Goodman i 1970'erne, anvendes bredt inden for samfunds-, sundheds- og adfærdsvidenskaberne til at afdække skjult heterogenitet i populationer.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Hagenaars, J. A. & McCutcheon, A. L. (Eds.) (2002). Applied Latent Class Analysis. Cambridge University Press. ISBN: 978-0521594516
- Nylund, K. L., Asparouhov, T. & Muthen, B. O. (2007). Deciding on the number of classes in latent class analysis and growth mixture modeling. Structural Equation Modeling, 14(4), 535–569. link ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 1). Latent Class Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/da/statistics/lca
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- KlyngeanalyseStatistik↔ compare
- Exploratorisk Faktor Analyse (EFA)Statistik↔ compare
- Strukturel Ligningsmodellering (SEM)Statistik↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →