ScholarGate
Assistent
Latent structure

Eksplorativ faktoranalyse til skalaudvikling (EFA)

Eksplorativ faktoranalyse til skalaudvikling er den psykometriske anvendelse af EFA, hvor en pulje af items administreres, og de resulterende responsdata analyseres for at afdække den latente faktorstruktur, der ligger til grund for items'ene. Med udgangspunkt i Spearmans (1904) faktorteori og formaliseret til anvendt skalakonstruktion af Costello og Osborne (2005) samt Fabrigar og kolleger (1999) stiller denne variant strengere krav til stikprøvestørrelse (n ≥ 100, forhold mellem forsøgspersoner og items ≥ 5) og en højere loading-tærskel (≥ 0,40) end generel EFA, og den behandler den genfundne faktorstruktur som et udkast, der efterfølgende skal valideres ved konfirmerende analyse.

Åbn i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Costello, A. B. & Osborne, J. W. (2005). Best practices in exploratory factor analysis: Four recommendations for getting the most from your analysis. Practical Assessment, Research & Evaluation, 10(7), 1–9. link
  2. Fabrigar, L. R., Wegener, D. T., MacCallum, R. C. & Strahan, E. J. (1999). Evaluating the use of exploratory factor analysis in psychological research. Psychological Methods, 4(3), 272–299. DOI: 10.1037/1082-989X.4.3.272

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 1). Exploratory Factor Analysis for Scale Development. ScholarGate. https://scholargate.app/da/psychometrics/efa-psychometric

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateEFA for Scale Development (Exploratory Factor Analysis for Scale Development). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/psychometrics/efa-psychometric · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026