Eksplorativ faktoranalyse til skalaudvikling (EFA)
Eksplorativ faktoranalyse til skalaudvikling er den psykometriske anvendelse af EFA, hvor en pulje af items administreres, og de resulterende responsdata analyseres for at afdække den latente faktorstruktur, der ligger til grund for items'ene. Med udgangspunkt i Spearmans (1904) faktorteori og formaliseret til anvendt skalakonstruktion af Costello og Osborne (2005) samt Fabrigar og kolleger (1999) stiller denne variant strengere krav til stikprøvestørrelse (n ≥ 100, forhold mellem forsøgspersoner og items ≥ 5) og en højere loading-tærskel (≥ 0,40) end generel EFA, og den behandler den genfundne faktorstruktur som et udkast, der efterfølgende skal valideres ved konfirmerende analyse.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Costello, A. B. & Osborne, J. W. (2005). Best practices in exploratory factor analysis: Four recommendations for getting the most from your analysis. Practical Assessment, Research & Evaluation, 10(7), 1–9. link ↗
- Fabrigar, L. R., Wegener, D. T., MacCallum, R. C. & Strahan, E. J. (1999). Evaluating the use of exploratory factor analysis in psychological research. Psychological Methods, 4(3), 272–299. DOI: 10.1037/1082-989X.4.3.272 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 1). Exploratory Factor Analysis for Scale Development. ScholarGate. https://scholargate.app/da/psychometrics/efa-psychometric
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Konstruktiv faktoranalyse (CFA)Psykometri↔ compare
- Cronbachs Alpha (Reliabilitetsanalyse)Statistik↔ compare
- Exploratorisk Faktor Analyse (EFA)Statistik↔ compare
- Principal Component AnalysisMaskinlæring↔ compare
- Strukturel Ligningsmodellering (SEM)Statistik↔ compare
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →