ScholarGate
Assistent
Latent structureScale / measurement

Multigruppe konfirmativ faktor analyse (MG-CFA)

Multigruppe konfirmativ faktor analyse tester, hvorvidt en målingsmodel holder ækvivalent på tværs af to eller flere grupper — såsom kulturer, køn eller tidspunkter. Ved at pålægge stadigt strengere lighedsbegrænsninger og sammenligne modeltilpasning bestemmes det, hvorvidt sammenligninger af latente middelværdier er berettigede.

Åbn i MethodMindSnartVideoSnartHent slides

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Metodekort

Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.

+12 mere

Kilder

  1. Vandenberg, R. J. & Lance, C. E. (2000). A review and synthesis of the measurement invariance literature: Suggestions, practices, and recommendations for organizational research. Organizational Research Methods, 3(1), 4–70. DOI: 10.1177/109442810031002
  2. Millsap, R. E. (2011). Statistical Approaches to Measurement Equivalence. Routledge. ISBN: 978-0805859447

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-Group Confirmatory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/da/psychometrics/multi-group-confirmatory-factor-analysis

Hvilken metode?

Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.

Sammenlign side om side

Refereret af

ScholarGateMulti-group confirmatory factor analysis (Multi-Group Confirmatory Factor Analysis). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/psychometrics/multi-group-confirmatory-factor-analysis · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026