Multilevel Exploratory Factor Analysis (ML-EFA)
Multilevel exploratory factor analysis afdækker latente faktorstrukturer samtidigt på to eller flere niveauer af en datahierarki — for eksempel, både inden for individer og mellem grupper — uden at påtvinge en fast struktur på forhånd. Det er essentielt, når spørgeskemaundersøgelser eller testopgaver indsamles fra respondenter, der er indlejret i klasselokaler, organisationer eller klinikker.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Muthén, B. O. (1994). Multilevel covariance structure analysis. Sociological Methods & Research, 22(3), 376–398. DOI: 10.1177/0049124194022003006 ↗
- Ryu, E. & West, S. G. (2009). Level-specific evaluation of model fit in multilevel structural equation modeling. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 16(4), 583–601. DOI: 10.1080/10705510903203466 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Exploratory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/da/psychometrics/multilevel-exploratory-factor-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bifaktor Model (Generelle og Specifikke Faktorer)Psykometri↔ compare
- Konstruktiv faktoranalyse (CFA)Psykometri↔ compare
- Exploratorisk Faktor Analyse (EFA)Statistik↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →