Agent-Based Modeling (ABM) — Simulering af emergent kompleksitet
Agent-baseret modellering (ABM) er en beregningsmæssig simuleringsmetode, formaliseret gennem arbejdet af Thomas Schelling og Robert Axelrod i 1970'erne-1990'erne, der simulerer komplekse systemers adfærd ved at specificere og køre autonome agenter — individer, firmaer, celler eller enhver afgrænset enhed — hvis lokale interaktioner med hinanden og med deres miljø kollektivt producerer globale mønstre på systemniveau, som ikke kunne forudsiges ud fra reglerne for en enkelt agent alene.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+34 more
Kilder
- Axelrod, R. (1997). The Complexity of Cooperation: Agent-Based Models of Competition and Collaboration. Princeton University Press. DOI: 10.1515/9781400822300 ↗
- Wilensky, U. & Rand, W. (2015). An Introduction to Agent-Based Modeling: Modeling Natural, Social, and Engineered Complex Systems with NetLogo. MIT Press. ISBN: 978-0262731898
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 1). Agent-Based Modeling (ABM). ScholarGate. https://scholargate.app/da/simulation/agent-based-modeling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Diskret-hændelsessimulering (DES)Simulering↔ compare
- Latin Hypercube SamplingSimulering↔ compare
- Markov Chain Monte Carlo (MCMC)Simulering↔ compare
- Monte Carlo-simuleringBeslutningstagning↔ compare
- System DynamicsSimulering↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →