Policy Scenario Cellular Automata — Grid-baseret simulering til sammenligning af politiske påvirkninger
Policy Scenario Cellular Automata (PSCA) kombinerer cellulær automata-simulering med struktureret scenarieanalyse for at evaluere, hvordan alternative politiske beslutninger omformer rumligt distribuerede systemer over tid. Hvert scenarie indkoder et forskelligt sæt af overgangsregler eller begrænsninger, og modellen itererer for at afsløre divergerende rumlige resultater — hvilket muliggør direkte, visuel sammenligning af politiske konsekvenser på lokalt og systemisk niveau.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Clarke, K. C., Hoppen, S., & Gaydos, L. (1997). A self-modifying cellular automaton model of historical urbanization in the San Francisco Bay area. Environment and Planning B: Planning and Design, 24(2), 247–261. DOI: 10.1068/b240247 ↗
- Batty, M. (2005). Cities and Complexity: Understanding Cities with Cellular Automata, Agent-Based Models, and Fractals. MIT Press. ISBN 978-0262025836. ISBN: 978-0262025836
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Cellular Automata — Scenario-driven grid-based simulation for policy impact analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/da/simulation/policy-scenario-cellular-automata
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Agent-Based Modeling (ABM)Simulering↔ compare
- Cellulære AutomaterSimulering↔ compare
- Diskret-hændelsessimulering (DES)Simulering↔ compare
- PolitikscenarieanalyseSimulering↔ compare
- System DynamicsSimulering↔ compare
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →