Deterministisk agent-baseret modellering — Simulering med faste regler for flere agenter
Deterministisk agent-baseret modellering (D-ABM) er en beregningsmæssig simuleringsmetode, hvor autonome agenter følger fuldt specificerede, ikke-tilfældige adfærdsregler inden for et struktureret miljø. Hvert kørsel med identiske startbetingelser producerer identiske resultater, hvilket gør modellen fuldt reproducerbar og gennemsigtig til analyse af emergent systemadfærd uden stokastisk støj.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Epstein, J. M., & Axtell, R. (1996). Growing Artificial Societies: Social Science from the Bottom Up. MIT Press. ISBN: 9780262550253
- Bonabeau, E. (2002). Agent-based modeling: Methods and techniques for simulating human systems. Proceedings of the National Academy of Sciences, 99(Suppl 3), 7280-7287. DOI: 10.1073/pnas.082080899 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Deterministic Agent-Based Modeling (D-ABM). ScholarGate. https://scholargate.app/da/simulation/deterministic-agent-based-modeling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Agent-Based Modeling (ABM)Simulering↔ compare
- Cellulære AutomaterSimulering↔ compare
- Deterministisk diskret hændelsessimuleringSimulering↔ compare
- Deterministisk SystemdynamikSimulering↔ compare
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →