CA-Markov Land-Use Change Model
CA-Markov er en hybrid spatio-temporal model, der projicerer arealanvendelses- og arealdækkeændringer ved at kombinere en Markov-kæde — som forudsiger, hvor meget af hver klasse der vil ændre sig — med cellulære automater, som bestemmer, hvor ændringen sker. Den anvendes bredt til prognoser for byvækst og arealdække og besvarer både mængden og placeringen af ændringer, hvilket ingen af komponenterne klarer godt alene.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Clarke, K. C., Hoppen, S., & Gaydos, L. (1997). A self-modifying cellular automaton model of historical urbanization in the San Francisco Bay area. Environment and Planning B, 24(2), 247–261. DOI: 10.1068/b240247 ↗
- Muller, M. R., & Middleton, J. (1994). A Markov model of land-use change dynamics in the Niagara Region, Ontario, Canada. Landscape Ecology, 9(2), 151–157. DOI: 10.1007/BF00124382 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 2). Cellular Automata-Markov Land-Use Change Model. ScholarGate. https://scholargate.app/da/spatial-analysis/ca-markov
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Agent-Based Modeling (ABM)Simulering↔ compare
- Cellulære AutomaterSimulering↔ compare
- Mindsteomkostningssti / Omkostningsafstands-analyseRumlig analyse↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →