ScholarGate
Assistent
Process / pipelineSpatial simulation

CA-Markov Land-Use Change Model

CA-Markov er en hybrid spatio-temporal model, der projicerer arealanvendelses- og arealdækkeændringer ved at kombinere en Markov-kæde — som forudsiger, hvor meget af hver klasse der vil ændre sig — med cellulære automater, som bestemmer, hvor ændringen sker. Den anvendes bredt til prognoser for byvækst og arealdække og besvarer både mængden og placeringen af ændringer, hvilket ingen af komponenterne klarer godt alene.

Åbn i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Clarke, K. C., Hoppen, S., & Gaydos, L. (1997). A self-modifying cellular automaton model of historical urbanization in the San Francisco Bay area. Environment and Planning B, 24(2), 247–261. DOI: 10.1068/b240247
  2. Muller, M. R., & Middleton, J. (1994). A Markov model of land-use change dynamics in the Niagara Region, Ontario, Canada. Landscape Ecology, 9(2), 151–157. DOI: 10.1007/BF00124382

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 2). Cellular Automata-Markov Land-Use Change Model. ScholarGate. https://scholargate.app/da/spatial-analysis/ca-markov

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereret af

ScholarGateCA-Markov (Cellular Automata-Markov Land-Use Change Model). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/spatial-analysis/ca-markov · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026