Politikscenarie-agentbaseret modellering — Komparativ politikudredning ved brug af agentbaseret simulering
Politikscenarie-agentbaseret modellering (PS-ABM) er en simuleringsmetode, der anvender agentbaserede modeller til at evaluere og sammenligne flere politikscenarier. Heterogene autonome agenter interagerer under forskellige politiske regimer, og fremkommende systemiske udfald sammenlignes på tværs af scenarier for at informere evidensbaserede politiske beslutninger. Metoden anvendes bredt inden for folkesundhed, byplanlægning, økonomi og socialpolitikforskning.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Axelrod, R. (1997). The Complexity of Cooperation: Agent-Based Models of Competition and Collaboration. Princeton University Press. ISBN: 9780691015675
- Bonabeau, E. (2002). Agent-based modeling: Methods and techniques for simulating human systems. Proceedings of the National Academy of Sciences, 99(S3), 7280-7287. DOI: 10.1073/pnas.082080899 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Agent-Based Modeling — Comparative policy evaluation using agent-based simulation. ScholarGate. https://scholargate.app/da/simulation/policy-scenario-agent-based-modeling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Agent-Based Modeling (ABM)Simulering↔ compare
- Monte Carlo-simuleringBeslutningstagning↔ compare
- PolitikscenarieanalyseSimulering↔ compare
- Policy Scenario System DynamicsSimulering↔ compare
- System DynamicsSimulering↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →