Robust Agent-Based Modeling — Uncertainty and Sensitivity Analysis for Agent-Based Simulations

Agent-baserede modeller indeholder mange usikre parametre – agentregler, interaktionssandsynligheder, initialiseringsbetingelser. Et enkelt baseline-kørsel kan producere resultater, der ser overbevisende ud, men som kollapser under lidt anderledes antagelser. Robust ABM behandler parameterummet som studieobjekt: den spørger, hvilke parametre der betyder mest, om centrale resultater består på tværs af usikkerhedsintervaller, og hvor følsomme fremvoksende fænomener er over for modelleringsvalg. Målet er ikke en enkelt forudsigelse, men en forsvarlig ramme af resultater, der generaliserer ud over udvalgte konfigurationer.