Agent-baseret cellulær automat — Hybrid rumlig simulering af emergente fænomener
Agent-baseret cellulær automat (ABCA) er et hybridt simuleringsframework, der integrerer de lokale overgangsregler for cellulære automater med den autonome adfærdslogik fra agent-baseret modellering. Celler i et rumligt gitter udvikler sig både i overensstemmelse med naboregler og huser agenter, der opfatter, beslutter og handler, hvilket muliggør studiet af komplekse rumlige fænomener som arealanvendelsesændringer, sygdomsspredning, menneskemængdedynamik og økosystemudvikling.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Wolfram, S. (2002). A New Kind of Science. Wolfram Media, Champaign, IL. ISBN: 978-1579550080
- Epstein, J. M., & Axtell, R. (1996). Growing Artificial Societies: Social Science from the Bottom Up. Brookings Institution Press / MIT Press, Washington, DC. ISBN: 978-0262550253
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Cellular Automata Simulation. ScholarGate. https://scholargate.app/da/simulation/agent-based-cellular-automata
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Agent-Based Modeling (ABM)Simulering↔ compare
- Agent-Based System DynamicsSimulering↔ compare
- Cellulære AutomaterSimulering↔ compare
- Diskret-hændelsessimulering (DES)Simulering↔ compare
- Multi-Objective CelleautomaterSimulering↔ compare
- Stokastiske CelleautomaterSimulering↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →