ScholarGate
Assistent
Process / pipelineSimulation / optimization

Agent-baseret cellulær automat — Hybrid rumlig simulering af emergente fænomener

Agent-baseret cellulær automat (ABCA) er et hybridt simuleringsframework, der integrerer de lokale overgangsregler for cellulære automater med den autonome adfærdslogik fra agent-baseret modellering. Celler i et rumligt gitter udvikler sig både i overensstemmelse med naboregler og huser agenter, der opfatter, beslutter og handler, hvilket muliggør studiet af komplekse rumlige fænomener som arealanvendelsesændringer, sygdomsspredning, menneskemængdedynamik og økosystemudvikling.

Åbn i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Wolfram, S. (2002). A New Kind of Science. Wolfram Media, Champaign, IL. ISBN: 978-1579550080
  2. Epstein, J. M., & Axtell, R. (1996). Growing Artificial Societies: Social Science from the Bottom Up. Brookings Institution Press / MIT Press, Washington, DC. ISBN: 978-0262550253

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Cellular Automata Simulation. ScholarGate. https://scholargate.app/da/simulation/agent-based-cellular-automata

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereret af

ScholarGateAgent-based cellular automata (Agent-Based Cellular Automata Simulation). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/simulation/agent-based-cellular-automata · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026