Agent-Based Dynamic Programming — Sekventiel beslutningstagning i multi-agentsystemer
Agent-baseret dynamisk programmering (ABDP) indlejrer Bellmans ramme for dynamisk programmering i individuelle agenter i en agent-baseret model, hvilket gør det muligt for hver agent at løse sekventielle, fler-trins beslutningsproblemer ved hjælp af bagudgående induktion eller værdifunktionsiteration. Resultatet er en population af optimerende agenter, hvis interaktioner genererer emergent systemadfærd.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Bellman, R. (1957). Dynamic Programming. Princeton University Press, Princeton, NJ. ISBN: 9780691079516
- Tesfatsion, L., Judd, K. L. (Eds.) (2006). Handbook of Computational Economics, Volume 2: Agent-Based Computational Economics. Elsevier, Amsterdam. link ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Dynamic Programming — Sequential Decision-Making in Multi-Agent Systems. ScholarGate. https://scholargate.app/da/simulation/agent-based-dynamic-programming
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Agent-Based Modeling (ABM)Simulering↔ compare
- Dynamisk ProgrammeringOptimering↔ compare
- Multi-Objektiv Dynamisk ProgrammeringSimulering↔ compare
- ForstærkningslæringDyb læring↔ compare
- Stokastisk dynamisk programmeringSimulering↔ compare
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →