Agentbaseret Tabu-Søgning — Distribueret Multi-Agent Metaheuristisk Optimering
Agentbaseret Tabu-Søgning (ABTS) indlejrer tabu-søgningsmetaheuristikken i et multi-agent-rammeværk, hvor autonome agenter hver især kører uafhængige eller samarbejdende tabu-søgningsprocesser, deler lovende løsninger for at undslippe lokale optima og kollektivt udforsker store kombinatoriske eller kontinuerlige søgerum mere effektivt end en enkelttrådet implementering.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Glover, F. (1989). Tabu search — Part I. ORSA Journal on Computing, 1(3), 190–206. DOI: 10.1287/ijoc.1.3.190 ↗
- Verhoeven, M. G. A., Aarts, E. H. L. (1995). Parallel local search. Journal of Heuristics, 1(1), 43–65. DOI: 10.1007/bf02430365 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Tabu Search — Distributed Multi-Agent Metaheuristic Optimization. ScholarGate. https://scholargate.app/da/simulation/agent-based-tabu-search
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Agentbaseret Genetisk AlgoritmeSimulering↔ compare
- Agent-Based Modeling (ABM)Simulering↔ compare
- Multi-objective Tabu Search (MOTS)Simulering↔ compare
- Tabu SearchOptimering↔ compare
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →