Strukturel Ligningsmodellering
Strukturel ligningsmodellering (SEM) er en omfattende statistisk ramme, der kombinerer stianalyse (Sewall Wright, 1921) og konfirmerende faktoranalyse for at teste komplekse kausale modeller, der forbinder observerede og latente variabler. Formaliseret af Jöreskog (1973) med LISREL-software muliggør SEM samtidig estimering af målingsrelationer (hvordan variabler måler latente konstruktioner) og strukturelle relationer (hvordan konstruktioner påvirker udfald), hvilket gør den kraftfuld til teoritestning inden for psykologi, epidemiologi, organisationsforskning og sundhedsvidenskab, hvor kompleks mediation, moderation og latente processer kræver integreret analyse.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+40 more
Kilder
- Jöreskog, K. G., & Sörbom, D. (1973). LISREL: A general computer program for estimating a linear structural equation system. Research Bulletin 73-5. University of Stockholm. link ↗
- Hu, L. T., & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indices in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling, 6(1), 1–55. DOI: 10.1080/10705519909540118 ↗
- Wright, S. (1921). Correlation and causation. Journal of Agricultural Research, 20(7), 557–585. link ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 4). Structural Equation Modeling (SEM). ScholarGate. https://scholargate.app/da/research-statistics/structural-equation-modeling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- FaktoranalyseForskningsstatistik↔ compare
- MultilevelmodelleringForskningsstatistik↔ compare
- Multipel regressionsanalyseForskningsstatistik↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →