ScholarGate
Assistent
Latent structureScale / measurement

Robust diskriminant validitet

Robust diskriminant validitetsvurdering afgør, om distinkte latente konstruktioner i en målingsmodel er tilstrækkeligt forskellige fra hinanden. I modsætning til traditionelle AVE-baserede metoder bruger robuste metoder som Heterotrait-Monotrait (HTMT) ratioen mønsteret af inter-indikator korrelationer til at give et mere følsomt og simulationsvalideret kriterium for bedømmelse af diskriminant validitet i strukturelle ligningsmodelleringskontekster.

Åbn i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Henseler, J., Ringle, C. M. & Sarstedt, M. (2015). A new criterion for assessing discriminant validity in variance-based structural equation modeling. Journal of the Academy of Marketing Science, 43(1), 115–135. DOI: 10.1007/s11747-014-0403-8
  2. Campbell, D. T. & Fiske, D. W. (1959). Convergent and discriminant validation by the multitrait-multimethod matrix. Psychological Bulletin, 56(2), 81–105. DOI: 10.1037/h0046016

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Discriminant Validity Assessment. ScholarGate. https://scholargate.app/da/psychometrics/robust-discriminant-validity

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateRobust Discriminant Validity (Robust Discriminant Validity Assessment). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/psychometrics/robust-discriminant-validity · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026