Robust Path Analysis
Robust path analysis anvender robust estimering — såsom sandwich-standardfejl eller M-estimering — på sti-modeller, der specificerer rettede kausale sammenhænge blandt observerede variable. Den bevarer gyldig inferens om sti-koefficienter og indirekte effekter, når data overtræder normalitet, indeholder outliers eller udviser heteroscedasticitet, der ville forvrænge konventionelle standardfejl.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Yuan, K.-H. & Bentler, P. M. (1998). Robust mean and covariance structure analysis. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 51(1), 63–88. DOI: 10.1111/j.2044-8317.1998.tb00667.x ↗
- Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J. & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1473756540
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Path Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/da/statistics/robust-path-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- MediationsanalyseStatistik↔ compare
- StianalyseStatistik↔ compare
- Robust konfirmatorisk faktoranalyseStatistik↔ compare
- Robust mediationsanalyseStatistik↔ compare
- Robust Strukturel LigningsmodelleringStatistik↔ compare
- Strukturel LigningsmodelleringForskningsstatistik↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →