Bayesiansk modeltestningsforskning — Bayesiansk model­sammenligning og hypoteseevaluering

Bayesiansk modeltestningsforskning er et kvantitativt design, hvor konkurrerende teoretiske modeller eller hypoteser evalueres ved at sammenligne deres marginale likelihoods givet observerede data. Det centrale værktøj er Bayes-faktoren — et forhold, der kvantificerer, hvor meget mere sandsynlige data er under én model end under en anden. I modsætning til signifikans­testning af nulhypoteser giver bayesiansk modeltestning direkte evidens for eller imod specifikke hypoteser, inkorporerer forudgående viden og kan understøtte en nulhypotese i stedet for blot at undlade at afvise den.