Bayesiansk netværk
Et bayesiansk netværk er en probabilistisk grafisk model, introduceret af Judea Pearl i 1988, som kodificerer et sæt variable og deres betingede afhængigheder som en rettet acyklisk graf (DAG). Hver knude repræsenterer en variabel; hver rettet kant kodificerer en direkte probabilistisk indflydelse. Ved at kombinere Bayes' regel med grafens betingede uafhængighedsstruktur understøtter modellen ræsonnement under usikkerhed – beregning af sandsynligheden for enhver variabel givet observeret evidens om andre.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+10 more
Kilder
- Pearl, J. (1988). Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems: Networks of Plausible Inference. Morgan Kaufmann. ISBN: 978-1558604797
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 1). Bayesian Network. ScholarGate. https://scholargate.app/da/bayesian/bayesian-network
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesiansk regressionBayesiansk↔ compare
- Kausal identifikation med rettede acykliske grafer (do-calculus)Kausal inferens↔ compare
- Markov Chain Monte Carlo (MCMC)Bayesiansk↔ compare
- Strukturel LigningsmodelleringForskningsstatistik↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →