Poweranalyse for Strukturel Ligningsmodellering
Poweranalyse for SEM og andre multivariatprocedurer bestemmer den minimale stikprøvestørrelse, der kræves for at detektere et model-misfit af en specificeret størrelsesorden med tilstrækkelig sandsynlighed. Den dominerende tilgang, introduceret af MacCallum, Browne og Sugawara i 1996, udtrykker effektstørrelse som Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) og udleder power fra den ikke-centrale chi-i-anden-fordeling.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- MacCallum, R. C., Browne, M. W., & Sugawara, H. M. (1996). Power analysis and determination of sample size for covariance structure modeling. Psychological Methods, 1(2), 130–149. DOI: 10.1037/1082-989X.1.2.130 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 1). Power Analysis for Structural Equation Modeling and Multivariate Analyses. ScholarGate. https://scholargate.app/da/statistics/power-analysis-sem
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Multivariat variansanalyse (MANOVA)Statistik↔ compare
- Styrkeanalyse for multilevel- og mixed-effects-modellerStatistik↔ compare
- Poweranalyse for ANOVAStatistik↔ compare
- Styrkeberegning for multipel regressionStatistik↔ compare
- Simuleringsbaseret styrkeanalyse (Monte Carlo-styrke)Statistik↔ compare
- Strukturel LigningsmodelleringForskningsstatistik↔ compare
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →