Multivariat Forklarende Forskning — Forklaring af resultater gennem flere variabler
Multivariat forklarende forskning er et kvantitativt design, der samtidigt undersøger flere uafhængige variabler for at forklare varians i et eller flere resultater. I stedet for at beskrive, hvad der eksisterer, eller blot korrelere par af variabler, søger den kausale eller strukturelle forklaringer ved at teste teoretisk funderede modeller med teknikker som multipel regression, MANOVA eller strukturel ligningsmodellering på numeriske data fra spørgeskemaundersøgelser, administrative registre eller observationer.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1473756540
- Creswell, J. W. (2014). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches (4th ed.). Sage. ISBN: 978-1452226101
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Multivariate Explanatory Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/da/research-design/multivariate-explanatory-research
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Kausal-komparativ forskningForskningsdesign↔ compare
- Forklarende forskningForskningsdesign↔ compare
- Multivariat korrelationsforskningForskningsdesign↔ compare
- Strukturel LigningsmodelleringForskningsstatistik↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →