Faktoranalyse
Faktoranalyse er en statistisk teknik til at identificere latente (uobserverede) dimensioner underliggende observerede variable, udviklet af Louis Leon Thurstone i 1930'erne og formaliseret af Jöreskog (1969). Eksplorativ faktoranalyse (EFA) opdager ukendt faktorstruktur ud fra data; konfirmatorisk faktoranalyse (CFA) tester hypotetiserede sammenhænge mellem observerede og latente variable. Faktoranalyse er essentiel inden for psykometri (testudvikling), organisationsforskning (måling af konstruktioner som ledelsesstil) og biomedicin (identifikation af sygdomssubtyper), og den reducerer dimensionalitet, samtidig med at den afdækker konceptuel organisering i multivariate data.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+8 more
Kilder
- Thurstone, L. L. (1947). Multiple Factor Analysis. University of Chicago Press. DOI: 10.2307/2304512 ↗
- Jöreskog, K. G. (1969). A general approach to confirmatory maximum likelihood factor analysis. Psychometrika, 34(2), 183–202. DOI: 10.1007/BF02289343 ↗
- Kaiser, H. F. (1960). The application of electronic computers to factor analysis. Educational and Psychological Measurement, 20(1), 141–151. DOI: 10.1177/001316446002000116 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 4). Exploratory and Confirmatory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/da/research-statistics/factor-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Multipel regressionsanalyseForskningsstatistik↔ compare
- Ikke-parametriske statistiske testsForskningsstatistik↔ compare
- Strukturel LigningsmodelleringForskningsstatistik↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →