Bayesiansk inferens med målefejl
Bayesiansk inferens med målefejl udvider det standard Bayesianske rammeværk til situationer, hvor en eller flere kovariater eller udfald observeres med støj eller fejlklassificering. Ved at behandle de sande uobserverede værdier som latente variable og tildele dem prior-fordelinger, estimerer modellen samtidigt den sande eksponeringsfordeling og de strukturelle parametre af interesse, og propagerer al usikkerhed gennem posterior-fordelingen.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+4 more
Kilder
- Carroll, R. J., Ruppert, D., Stefanski, L. A., & Crainiceanu, C. M. (2006). Measurement Error in Nonlinear Models: A Modern Perspective (2nd ed.). Chapman & Hall/CRC. ISBN: 978-1584886433
- Richardson, S., & Gilks, W. R. (1993). A Bayesian approach to measurement error problems in epidemiology using conditional independence models. American Journal of Epidemiology, 138(6), 430–442. DOI: 10.1093/oxfordjournals.aje.a116875 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Inference with Measurement Error (Errors-in-Variables). ScholarGate. https://scholargate.app/da/bayesian/bayesian-inference-with-measurement-error
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesiansk regressionBayesiansk↔ compare
- Hierarkisk Bayesiansk InferensBayesiansk↔ compare
- Kalman-filterBayesiansk↔ compare
- Markov Chain Monte Carlo (MCMC)Bayesiansk↔ compare
- Strukturel LigningsmodelleringForskningsstatistik↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →