Multilevelmodellering

Multilevelmodellering (også kaldet hierarkisk lineær modellering, mixed-effects modellering) er et statistisk rammeværk til analyse af data organiseret i indlejrede eller klyngede strukturer – studerende inden for skoler, patienter inden for hospitaler, gentagne målinger inden for individer. Udviklet af Bryk og Raudenbush (1992) tager det højde for afhængighed mellem observationer og opdeler varians i niveauer (inden for klynger og mellem klynger), hvilket muliggør gyldig inferens og afslører konteksteffekter. Det er essentielt inden for uddannelse, medicin, organisationsforskning og ethvert felt, hvor data har naturlige hierarkier.