Longsgående modeltestningsforskning
Longsgående modeltestningsforskning kombinerer gentagne målinger over tid med formel, a priori strukturel modellering for at bekræfte eller afkræfte hypotetiserede sammenhænge mellem konstruktioner. I stedet for blot at beskrive ændringer tester den, om en forudspecificeret teoretisk model – typisk en strukturel ligningsmodel eller vækstmodel – passer til observerede data indsamlet på to eller flere tidspunkter. Dette design understøtter kausal inferens mere overbevisende end tværsnitsmetoder ved at fange variablenes tidsmæssige rækkefølge.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Singer, J. D., & Willett, J. B. (2003). Applied Longitudinal Data Analysis: Modeling Change and Event Occurrence. Oxford University Press. ISBN: 978-0195152968
- Kline, R. B. (2016). Principles and Practice of Structural Equation Modeling (4th ed.). Guilford Press. ISBN: 978-1462523344
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Longitudinal Model Testing Research. ScholarGate. https://scholargate.app/da/research-design/longitudinal-model-testing-research
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bekræftende forskningForskningsdesign↔ compare
- Longitudinel Konfirmerende ForskningForskningsdesign↔ compare
- Longitudinal ResearchForskningsdesign↔ compare
- ModeltestningsforskningForskningsdesign↔ compare
- PanelundersøgelseForskningsdesign↔ compare
- Strukturel LigningsmodelleringForskningsstatistik↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →