Simuleringsassisteret konfirmativ forskning
Simuleringsassisteret konfirmativ forskning integrerer beregningsmæssig simulering — oftest Monte Carlo-metoder — i et hypotesedrevet, konfirmativt studiedesign. Før eller sideløbende med empirisk dataindsamling udfører forskeren simulerede data under specificerede modelantagelser for at etablere forventede parameterfordelinger, verificere statistisk styrke og forudse adfærden af den valgte analyse. De empiriske fund evalueres derefter mod disse simuleringsafledte benchmarks, hvilket styrker bevisværdien af konfirmativ konklusion.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Metodekort
Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.
Kilder
- Morey, R. D., Chambers, C. D., Aitken, M. R. F., Harris, C. R., Hoekstra, R., Lakens, D., Lewandowsky, S., Morey, C. C., Newman, D. P., Schonbrodt, F. D., Vanpaemel, W., Wagenmakers, E. J., & Zwaan, R. A. (2022). The Peer Reviewers' Openness Initiative: Incentivising open research practices through peer review. Royal Society Open Science, 3(1), 150547. link ↗
- Morris, T. P., White, I. R., & Crowther, M. J. (2019). Using simulation studies to evaluate statistical methods. Statistics in Medicine, 38(11), 2074–2102. DOI: 10.1002/sim.8086 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Simulation-Assisted Confirmatory Research. ScholarGate. https://scholargate.app/da/research-design/simulation-assisted-confirmatory-research
Hvilken metode?
Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.
- Konstruktiv faktoranalyse (CFA)Psykometri↔ sammenlign
- Monte Carlo-simuleringBeslutningstagning↔ sammenlign
- Power-analyseStatistik↔ sammenlign
- Randomiseret Kontrolleret Forsøg (RCT)Forsøgsdesign↔ sammenlign
- Strukturel LigningsmodelleringForskningsstatistik↔ sammenlign
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →