Multipel regressionsanalyse
Multipel regressionsanalyse er en statistisk metode til at modellere forholdet mellem en kontinuerlig afhængig variabel og to eller flere uafhængige variabler (prædiktorer). Metoden, der har rødder i Gauss' tidlige arbejde i det 19. århundrede og blev formaliseret af Draper og Smith (1966), estimerer lineære ligninger, der forudsiger udfald baseret på multiple prædiktorer, samtidig med at der tages højde for konfunderende sammenhænge. Dette gør metoden uundværlig inden for epidemiologi, økonomi, psykologi og klinisk forskning.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Draper, N. R., & Smith, H. (1966). Applied Regression Analysis. John Wiley & Sons. link ↗
- Cohen, J., Cohen, P., West, S. G., & Aiken, L. S. (1992). Applied Multiple Regression/Correlation Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum. link ↗
- Marquardt, D. W. (1980). You should standardize the independent variables in your regression models. Discussion of a paper by G. David Knottnerus. Journal of the American Statistical Association, 75(369), 87–91. link ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 4). Multiple Linear Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/da/research-statistics/multiple-regression-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Variansanalyse (ANOVA)Forskningsstatistik↔ compare
- FaktoranalyseForskningsstatistik↔ compare
- Logistisk regressionForskningsstatistik↔ compare
- Strukturel LigningsmodelleringForskningsstatistik↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →