Multivariat korrelationsforskning — Undersøgelse af sammenhænge mellem flere variable samtidigt
Multivariat korrelationsforskning er et ikke-eksperimentelt kvantitativt design, der undersøger de samtidige associationer mellem tre eller flere variable. I stedet for at manipulere forhold måler forskeren naturligt forekommende variable og anvender teknikker som multipel regression, kanonisk korrelation eller strukturel ligningsmodellering til at kortlægge mønsteret og styrken af deres indbyrdes relationer. Det er det dominerende design, når målet er at forstå, hvordan et sæt prædiktorer samlet relaterer sig til en eller flere udfaldsvariable.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2019). Using Multivariate Statistics (7th ed.). Pearson. ISBN: 978-0134790541
- Cohen, J., Cohen, P., West, S. G., & Aiken, L. S. (2003). Applied Multiple Regression/Correlation Analysis for the Behavioral Sciences (3rd ed.). Lawrence Erlbaum. ISBN: 978-0805822236
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Multivariate Correlational Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/da/research-design/multivariate-correlational-research
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- StianalyseStatistik↔ compare
- Strukturel LigningsmodelleringForskningsstatistik↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →