Hierarkisk modeltestningsforskning
Hierarkisk modeltestningsforskning er et kvantitativt design, der evaluerer teoretisk afledte modeller ved hjælp af data med en indlejret eller klynget struktur – for eksempel elever inden for klasser, medarbejdere inden for organisationer eller patienter inden for hospitaler. Det anvender hierarkiske lineære modeller (HLM) eller multilevel strukturelle ligningsmodeller (ML-SEM) til at teste, om et foreslået sæt af relationer holder, efter at den ikke-uafhængighed, der er introduceret ved gruppering, er korrekt taget i betragtning.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Metodekort
Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.
Kilder
- Raudenbush, S. W., & Bryk, A. S. (2002). Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods (2nd ed.). Sage. ISBN: 978-0761919049
- Hox, J. J. (2010). Multilevel Analysis: Techniques and Applications (2nd ed.). Routledge. ISBN: 978-1848728462
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Hierarchical Model Testing Research. ScholarGate. https://scholargate.app/da/research-design/hierarchical-model-testing-research
Hvilken metode?
Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.
- Bekræftende forskningForskningsdesign↔ sammenlign
- Longsgående modeltestningsforskningForskningsdesign↔ sammenlign
- ModeltestningsforskningForskningsdesign↔ sammenlign
- MultilevelmodelleringForskningsstatistik↔ sammenlign
- Strukturel LigningsmodelleringForskningsstatistik↔ sammenlign
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →