Hodnocení modelů

Počet metod: 41.

Classification Metric 13

Přesnost Vyvážená přesnost Skóre F-beta F1-skóre Makro-průměrované F1 Matthewsův korelační koeficient Mikroprůměrovaná F1 míra Přesnost AUC přesnosti a úplnosti (Precision-Recall AUC)Citlivost (senzitivita)Specificita Vážený F1 Statistika J Youdena

External Clustering Validation 4

Adjusted Rand Index Index Fowlkes-Mallows Normalizovaná vzájemná informace V-measure

Clustering Validation 4

Calinski-Harabaszův index Daviesův-Bouldinův index Dunnův index Siluetové skóre

Error metric 3

Střední absolutní chyba (MAE)Střední kvadratická chyba (MSE)Směrodatná odchylka reziduí (RMSE)

Regression evaluation 2

Upravený koeficient determinace (R²_adj)Koeficient determinace (R²)

Information-theoretic criterion 2

Akaikeho informační kritérium (AIC)Bayesovské informační kritérium (BIC)

Probabilistic Loss Metric 2

Brierovo skóre Log-Loss (křížová entropie)

Cluster Number Selection 2

Metoda ohybu (Elbow Method)Statistika mezery (Gap Statistic)

Multi-label Metric 2

Hamming Loss Jaccardův index

Relative error metric 2

Střední absolutní procentuální chyba (MAPE)Symetrická MAPE (sMAPE)

Diagnostic Tool 1

Statistical testing 1

Testování dobré shody

Cluster Cohesion Measure 1

Classification Evaluation Tool 1

Grafy zdvihu a zisku

Scaled error metric 1

Střední absolutní chyba měřítko-nezávislá (MASE)