Testování dobré shody
Testování dobré shody (Goodness-of-fit, GOF) je rámec pro posuzování, zda pozorovaná data jsou konzistentní s hypotetickým rozdělením pravděpodobnosti nebo modelem. GOF testy, které vycházejí z Pearsonova chí-kvadrát testu (1900), kvantifikují nesoulad mezi daty a predikcemi modelu a poskytují p-hodnoty pro posouzení, zda jsou pozorované odchylky statisticky významné, nebo zda jsou způsobeny náhodou.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Mapa metod
Okolí příbuzných metod — vyberte uzel, který chcete prozkoumat.
Zdroje
- Pearson, K. (1900). On the criterion that a given system of deviations from the probable in the case of a correlated system of variables is such that it can be reasonably supposed to have arisen from random sampling. Philosophical Magazine, 50(302), 157-175. DOI: 10.1080/14786440009463897 ↗
- Cramér, H. (1928). On the composition of elementary errors. Skandinavisk Aktuarietidskrift, 11, 141-180. link ↗
- Kolmogorov, A. N. (1933). Sulla determinazione empirica di una legge di distribuzione. Giornale dell'Istituto Italiano degli Attuari, 4, 83-91. link ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Goodness-of-Fit Testing Framework. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/model-evaluation/goodness-of-fit
Která metoda?
Postavte tuto metodu vedle jejích nejbližších příbuzných a čtěte je vedle sebe — knihovna položí knihy na stůl; volba je na vás.
- Akaikeho informační kritérium (AIC)Hodnocení modelů↔ porovnat
- Bayesovské informační kritérium (BIC)Hodnocení modelů↔ porovnat
- Střední kvadratická chyba (MSE)Hodnocení modelů↔ porovnat
- Koeficient determinace (R²)Hodnocení modelů↔ porovnat
Similar methods
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →