Matthewsův korelační koeficient
Matthewsův korelační koeficient (MCC) je míra korelace mezi predikovanými a skutečnými binárními klasifikacemi. Pohybuje se v rozmezí od -1 do 1 a je považován za jednu z nejspolehlivějších jednoskórových metrik pro hodnocení binárních klasifikátorů, zejména na nevyvážených datových sadách.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Matthews, B. W. (1975). Comparison of predicted and observed secondary structure of T4 phage lysozyme. Biochimica et Biophysica Acta (BBA)-Protein Structure, 405(2), 442-451. DOI: 10.1016/0005-2795(75)90109-9 ↗
- Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Matthews Correlation Coefficient (MCC). ScholarGate. https://scholargate.app/cs/model-evaluation/matthews-correlation-coefficient
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Vyvážená přesnostHodnocení modelů↔ compare
- F1-skóreHodnocení modelů↔ compare
- PřesnostHodnocení modelů↔ compare
- Citlivost (senzitivita)Hodnocení modelů↔ compare
- Statistika J YoudenaHodnocení modelů↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →